La aŭtindustrio prenas la defion de desegnado kaj fabrikado de la venonta generacio de elektraj veturiloj, uzante emerĝantajn teknologiojn por revolucii ĝiajn produktadajn procezojn.
Antaŭ kelkaj jaroj, aŭtoproduktantoj komencis reinventi sin kiel ciferecaj kompanioj, sed nun kiam ili eliras el la komerca traŭmato de la pandemio, la bezono kompletigi sian ciferecan vojaĝon estas pli urĝa ol iam. Ĉar pli teknologi-centraj konkurantoj adoptas kaj efektivigas. ciferecaj ĝemel-ebligitaj produktadsistemoj kaj progresas en elektraj veturiloj (EVs), konektitaj aŭtoservoj, kaj finfine aŭtonomiaj veturiloj, ili ne havos elekton. Aŭtoproduktantoj faros kelkajn malfacilajn decidojn pri fari endoman programaron disvolviĝon, kaj kelkaj eĉ komencos. konstruante siajn proprajn veturil-specifajn operaciumojn kaj komputilprocesorojn, aŭ partnerante kun kelkaj pecetfaristoj por evoluigi venontgeneraciajn operaciumojn kaj fritojn por funkcii - la estontaj Estraraj sistemoj por memveturaj aŭtoj.
Kiel artefarita inteligenteco ŝanĝas produktadoperaciojn Aŭtomobilaj muntaj areoj kaj produktadlinioj uzas aplikaĵojn de artefarita inteligenteco (AI) en diversaj manieroj. Ĉi tiuj inkluzivas novan generacion de inteligentaj robotoj, homa-robota interago kaj altnivelaj kvalit-certigaj metodoj.
Dum AI estas vaste uzata en aŭto-dezajno, aŭtoproduktantoj ankaŭ nuntempe uzas AI kaj maŝinlernadon (ML) en siaj produktadprocezoj.Robotiko sur muntaj linioj estas nenio nova kaj estas uzata dum jardekoj. Tamen, ĉi tiuj estas enkaĝigitaj robotoj kiuj funkcias en malloze. difinitaj spacoj kie neniu rajtas entrudiĝi pro sekurecaj kialoj. Kun artefarita inteligenteco, inteligentaj kobotoj povas labori kune kun siaj homaj ekvivalentoj en komuna kunigmedio. Kobotoj uzas artefaritan inteligentecon por detekti kaj senti kion homaj laboristoj faras kaj ĝustigi siajn movojn por eviti. damaĝi iliajn homajn kolegojn.Pentrado kaj veldado de robotoj, funkciigitaj per artefarita inteligenteco-algoritmoj, povas fari pli ol sekvi antaŭprogramitajn programojn.AI ebligas ilin identigi difektojn aŭ anomaliojn en materialoj kaj komponantoj kaj ĝustigi procezojn laŭe, aŭ elsendi atentigojn pri kvalito-certigo.
AI ankaŭ estas uzata por modeligi kaj simuli produktadliniojn, maŝinojn kaj ekipaĵojn, kaj plibonigi la totalan trairon de la produktadprocezo. Artefarita inteligenteco ebligas produktadsimuladojn iri preter unufojaj simulaĵoj de antaŭdestinitaj procezscenaroj al dinamikaj simulaĵoj kiuj povas adaptiĝi kaj ŝanĝu simulaĵojn al ŝanĝiĝantaj kondiĉoj, materialoj kaj maŝinaj statoj. Ĉi tiuj simulaĵoj povas tiam alĝustigi la produktadprocezon en reala tempo.
La pliiĝo de aldonaĵa fabrikado por produktadaj partoj La uzo de 3D-presado por fari produktadajn partojn nun estas establita parto de aŭtomobila produktado, kaj la industrio estas la dua nur post aerospaco kaj defendo en produktado uzante aldonan fabrikadon (AM). Plej multaj veturiloj produktitaj hodiaŭ havas diversaj AM-fabrikitaj partoj enkorpigitaj en la totalan asembleon. Ĉi tio inkluzivas gamon da aŭtomobilaj komponantoj, de motoraj komponantoj, ilaroj, dissendoj, bremsaj komponantoj, lumturoj, karoserioj, bufroj, benzinujoj, kradoj kaj fendroj, ĝis kadraj strukturoj. Kelkaj aŭtoproduktantoj eĉ presas kompletajn korpojn por malgrandaj elektraj aŭtoj.
Aldona fabrikado estos speciale grava por redukti pezon por la kreskanta merkato de elektraj veturiloj. Dum ĉi tio ĉiam estis ideala por plibonigi fuelefikecon en konvenciaj interna brulmotoro (ICE) veturiloj, ĉi tiu zorgo estas pli grava ol iam ajn, ĉar pli malalta pezo signifas pli longan kuirilaron. vivo inter ŝargoj.Also, bateria pezo mem estas malavantaĝo de EV-oj, kaj kuirilaroj povas aldoni pli ol mil funtojn da kroma pezo al mezgranda EV. Aŭtomobilaj komponantoj povas esti dezajnitaj specife por aldona fabrikado, rezultigante pli malpezan pezon kaj multe plibonigitan. pezo-al-forta rilatumo.Nun, preskaŭ ĉiu parto de ĉiu speco de veturilo povas fariĝi pli malpeza per aldona fabrikado anstataŭ uzi metalon.
Ciferecaj ĝemeloj optimumigas produktadsistemojn Uzante ciferecajn ĝemelojn en aŭtomobila produktado, estas eble plani la tutan produktadprocezon en plene virtuala medio antaŭ fizike konstrui produktadliniojn, transportsistemojn kaj robotajn laborĉelojn aŭ instali aŭtomatigon kaj kontrolojn.Pro ĝia reala- tempa naturo, la cifereca ĝemelo povas simuli la sistemon dum ĝi funkcias. Ĉi tio permesas al fabrikantoj monitori la sistemon, krei modelojn por fari ĝustigojn kaj fari ŝanĝojn al la sistemo.
La efektivigo de ciferecaj ĝemeloj povas optimumigi ĉiun etapon de la produktadprocezo. Kapti sensilajn datumojn tra funkciaj komponantoj de la sistemo provizas la necesajn sugestojn, ebligas prognozajn kaj preskribajn analizojn kaj minimumigas neplanitan malfunkcion. Krome, virtuala komisiado de aŭtomobila produktadlinio funkcias. kun la cifereca ĝemelprocezo validigante la operacion de kontrolo- kaj aŭtomatigfunkcioj kaj disponigante bazlinian operacion de la sistemo.
Oni sugestas, ke la aŭtomobila industrio eniras novan epokon, alfrontita kun la defio devi moviĝi al tute novaj produktoj bazitaj sur tute ŝanĝanta propulso por movebleco.La ŝanĝo de brulmotoraj veturiloj al elektraj veturiloj estas deviga pro la klara bezono de redukti karbon-emisiojn kaj mildigi la problemon de la kreskanta varmiĝo de la planedo.La aŭto-industrio prenas la defiojn de desegnado kaj fabrikado de la venonta generacio de elektraj veturiloj, traktante ĉi tiujn defiojn adoptante emerĝantajn artefaritajn inteligentecon kaj aldonajn fabrikajn teknologiojn kaj efektivigante ciferecajn ĝemelojn.Aliaj industrioj povas sekvi la aŭtoindustrion kaj uzi teknologion kaj sciencon por propulsi sian industrion en la 21-an jarcenton.
Afiŝtempo: majo-18-2022
