John Deere uzas la teknologion de artefarita inteligenteco de Intel por helpi solvi malnovan multekostan problemon en la procezo de fabrikado kaj veldo.
Deere provas solvon, kiu uzas komputilan vizion por aŭtomate trovi oftajn difektojn en la aŭtomatigita velda procezo en siaj fabrikejoj.
Andy Benko, Kvalita Direktoro de la John Deere Konstruo kaj Arbara Departemento, diris: "Veldado estas kompleksa procezo.Ĉi tiu solvo de artefarita inteligenteco havas la eblecon helpi nin produkti altkvalitajn maŝinojn pli efike ol antaŭe.
"Enkonduki novajn teknologiojn en fabrikadon malfermas novajn ŝancojn kaj ŝanĝas nian percepton pri procezoj, kiuj ne ŝanĝiĝis dum multaj jaroj."
En 52 fabrikoj tra la mondo, John Deere uzas la procezon de gasa metala arka veldado (GMAW) por veldi malalt-karbonan ŝtalon al alt-forta ŝtalo por produkti maŝinojn kaj produktojn.En ĉi tiuj fabrikoj, centoj da robotbrakoj konsumas milionojn da funtoj da velddrato ĉiujare.
Kun tia granda kvanto da veldado, Deere havas sperton trovi solvojn al veldaj problemoj kaj ĉiam serĉas novajn manierojn trakti eblajn problemojn.
Unu el la veldaj defioj ofte sentitaj ĉie en la industrio estas poreco, kie kavaĵoj en la velda metalo estas kaŭzitaj de aervezikoj kaptitaj kiam la veldo malvarmiĝas.La kavaĵo malfortigas la veldan forton.
Tradicie, GMAW-difekta detekto estas mana procezo, kiu postulas tre spertajn teknikistojn.En la pasinteco, provoj de la tuta industrio trakti veldan porecon dum la velda procezo ne ĉiam sukcesis.
Se ĉi tiuj difektoj estas trovitaj en la postaj etapoj de la produktada procezo, la tuta asembleo devas esti reverkita aŭ eĉ forigita, kio povas esti detrua kaj multekosta por la fabrikanto.
La ŝanco labori kun Intel por uzi artefaritan inteligentecon por solvi la problemon de velda poreco estas ŝanco por kombini la du kernvalorojn de John Deere - novigo kaj kvalito.
“Ni volas antaŭenigi teknologion por fari la veldan kvaliton de John Deere pli bona ol iam ajn.Ĉi tio estas nia promeso al niaj klientoj kaj iliaj atendoj de John Deere, "diris Benko.
Intel kaj Deere kombinis sian kompetentecon por evoluigi integran fin-al-finan aparataron kaj softvarsistemon kiu povas generi realtempajn komprenojn ĉe la rando, kiu superas la nivelon de homa percepto.
Kiam vi uzas neŭralan reto-bazitan rezonan motoron, la solvo registros difektojn en reala tempo kaj aŭtomate ĉesos la veldan procezon.La aŭtomatigsistemo permesas al Deere korekti problemojn en reala tempo kaj produkti la kvalitajn produktojn, pro kiuj Deere estas konata.
Christine Boles, vicprezidanto de la Interreto de Aĵoj-Grupo de Intel kaj ĝenerala direktoro de la Industria Solvoj-Grupo, diris: "Deere uzas artefaritan inteligentecon kaj maŝinvizion por solvi oftajn defiojn en robota veldado.
"Uzante Intel-teknologion kaj inteligentan infrastrukturon en la fabriko, Deere estas bone poziciigita por utiligi ne nur ĉi tiun veldan solvon, sed ankaŭ aliajn solvojn, kiuj povas aperi kiel parto de ĝia pli larĝa Industrio 4.0 transformo."
La rando artefarita inteligenteco difekto detekto solvo estas subtenata de la Intel Core i7 procesoro, kaj uzas la Intel Movidius VPU kaj la Intel OpenVINO ilaro distribua versio, kaj estas efektivigita tra la industrigrada ADLINK maŝinvidplatformo kaj MeltTools velda fotilo.
Submetita jene: fabrikado, novaĵoj etikeditaj kun: artefarita inteligenteco, deere, intel, john, fabrikado, procezo, kvalito, solvoj, teknologio, veldado, veldado
Robotics and Automation News estis establita en majo 2015 kaj nun estas unu el la plej vaste legataj retejoj en ĉi tiu kategorio.
Bonvolu konsideri subteni nin fariĝante pagita abonanto, per reklamado kaj sponsorado, aŭ aĉetante produktojn kaj servojn per nia vendejo, aŭ kombinaĵo de ĉio ĉi-supra.
La retejo kaj ĝiaj rilataj revuoj kaj semajnaj bultenoj estas produktitaj de malgranda teamo de spertaj ĵurnalistoj kaj amaskomunikiloj profesiuloj.
Se vi havas sugestojn aŭ komentojn, bonvolu kontakti nin per iu ajn retpoŝtadreso en nia kontakta paĝo.
La kuketaj agordoj en ĉi tiu retejo estas agordita al "Permesi Kuketojn" por provizi al vi la plej bonan retumadon.Se vi daŭre uzas ĉi tiun retejon sen ŝanĝi la kuketajn agordojn, aŭ alklaku "Akcepti" sube, vi konsentas.
Afiŝtempo: majo-28-2021
