John Deere uzas la artefaritinteligentecan teknologion de Intel por helpi solvi malnovan multekostan problemon en la fabrikado kaj veldado.
Deere testas solvon, kiu uzas komputilan vizion por aŭtomate trovi oftajn difektojn en la aŭtomatigita veldprocezo en siaj fabrikejoj.
Andy Benko, Kvalito-Direktoro de la Konstrua kaj Forstuma Sekcio de John Deere, diris: “Velado estas kompleksa procezo. Ĉi tiu artefaritinteligenteca solvo havas la potencialon helpi nin produkti altkvalitajn maŝinojn pli efike ol antaŭe.”
"Enkonduki novajn teknologiojn en fabrikadon malfermas novajn ŝancojn kaj ŝanĝas nian percepton pri procezoj, kiuj ne ŝanĝiĝis dum multaj jaroj."
En 52 fabrikoj tra la mondo, John Deere uzas la gasan metalan arkan veldadon (GMAW) por veldi malaltkarbonan ŝtalon al altforta ŝtalo por fabriki maŝinojn kaj produktojn. En ĉi tiuj fabrikoj, centoj da robotaj brakoj konsumas milionojn da funtoj da velda drato ĉiujare.
Kun tia granda kvanto da veldado, Deere havas sperton pri trovado de solvoj al veldaj problemoj kaj ĉiam serĉas novajn manierojn trakti eblajn problemojn.
Unu el la veldaj defioj ofte sentitaj tra la industrio estas poreco, kie kavaĵoj en la veldmetalo estas kaŭzitaj de aervezikoj kaptitaj dum la veldsuturo malvarmiĝas. La kavaĵo malfortigas la veldan forton.
Tradicie, GMAW-difektodetekto estas mana procezo kiu postulas tre spertajn teknikistojn. En la pasinteco, provoj de la tuta industrio trakti veldsuturporecon dum la veldprocezo ne ĉiam estis sukcesaj.
Se oni trovas ĉi tiujn difektojn en la pli postaj stadioj de la fabrikada procezo, la tuta asembleo bezonas esti reverkita aŭ eĉ enrubigita, kio povas esti detrua kaj multekosta por la fabrikanto.
La ŝanco kunlabori kun Intel por uzi artefaritan inteligentecon por solvi la problemon de veldsutura poreco estas ŝanco kombini la du kernajn valorojn de John Deere - novigadon kaj kvaliton.
“Ni volas antaŭenigi teknologion por plibonigi la veldkvaliton de John Deere ol iam ajn. Jen nia promeso al niaj klientoj kaj iliaj atendoj pri John Deere,” diris Benko.
Intel kaj Deere kombinis sian sperton por disvolvi integran fin-al-finan aparataran kaj programaran sistemon, kiu povas generi realtempajn komprenojn ĉe la rando, kio superas la nivelon de homa percepto.
Kiam oni uzas rezonadmotoron bazitan sur neŭrala reto, la solvo registros difektojn en reala tempo kaj aŭtomate haltigos la veldprocezon. La aŭtomatiga sistemo permesas al Deere korekti problemojn en reala tempo kaj produkti la kvalitajn produktojn, pro kiuj Deere estas konata.
Christine Boles, vicprezidanto de la Interreto de Aĵoj-Grupo de Intel kaj ĝenerala direktoro de la Industria Solva Grupo, diris: “Deere uzas artefaritan inteligentecon kaj maŝinvidon por solvi oftajn defiojn en robota veldado.
"Per utiligado de la teknologio de Intel kaj inteligenta infrastrukturo en la fabriko, Deere estas bone poziciigita por utiligi ne nur ĉi tiun veldan solvon, sed ankaŭ aliajn solvojn, kiuj povus aperi kiel parto de ĝia pli larĝa transformo al Industrio 4.0."
La solvo por detekto de difektoj per artefarita inteligenteco en rando estas subtenata de la procesoro Intel Core i7, uzas la Intel Movidius VPU kaj la distribuan version de la ilaro Intel OpenVINO, kaj estas efektivigita per la industri-nivela maŝinvida platformo ADLINK kaj la velda fotilo MeltTools.
Sendita jene: fabrikado, novaĵoj etikeditaj per: artefarita inteligenteco, Deere, Intel, John, fabrikado, procezo, kvalito, solvoj, teknologio, veldado, veldado
Robotics and Automation News estis establita en majo 2015 kaj nun estas unu el la plej vaste legataj retejoj en ĉi tiu kategorio.
Bonvolu konsideri subteni nin per iĝi paganta abonanto, per reklamado kaj sponsorado, aŭ aĉetante produktojn kaj servojn tra nia vendejo, aŭ kombinaĵo de ĉio supre menciita.
La retejo kaj ĝiaj rilataj revuoj kaj semajnaj novaĵleteroj estas produktitaj de malgranda teamo de spertaj ĵurnalistoj kaj amaskomunikilaj profesiuloj.
Se vi havas sugestojn aŭ komentojn, bonvolu kontakti nin per iu ajn retpoŝtadreso en nia kontaktpaĝo.
La kuketo-agordoj en ĉi tiu retejo estas agorditaj al "Permesi Kuketojn" por provizi al vi la plej bonan retumsperton. Se vi daŭre uzas ĉi tiun retejon sen ŝanĝi la kuketo-agordojn, aŭ alklakas "Akcepti" sube, vi konsentas.
Afiŝtempo: 28-a de majo 2021
